Warum Ihr PIM Nicht das Problem Ist

Ein PIM veröffentlicht, was man ihm gibt. Ist der Katalog nach der Einführung immer noch falsch, liegt der Fehler vorgelagert.

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Warum Ihr PIM nicht das Problem ist

Vor achtzehn Monaten wurde ein PIM eingeführt. Der Katalog ist trotzdem falsch: Produkte ohne Bilder, falsche Attribute und Duplikate. Vielleicht hat das PIM genau getan, was es sollte, und der Fehler liegt vorgelagert.

Was ein PIM tatsächlich verspricht

Ein PIM verspricht, Produktinformationen zu speichern, zu verwalten und zu verteilen — nicht, dass diese Informationen automatisch korrekt sind.

Wo der eigentliche Fehler meist liegt

Lieferantendateien wurden einmal manuell zugeordnet und nie wieder angefasst.

Nichts löst Duplikate beim Eingang auf.

Anreicherung ist nicht gegen eine Quelle validiert.

Wie man das Problem erkennt

Prüfen Sie eine aktuelle Lieferantendatei: Wurde erkannt, ob Produkte neu oder bestehend sind? Wurden Attribute gegen das Datenblatt validiert? Steht bei fehlenden Werten, warum sie fehlen?

Die Lösung ist kein neues PIM

Eine Data-Operations-Ebene vor dem bestehenden PIM löst Identität auf, validiert mit Herkunftsnachweis und schreibt saubere Daten ins PIM.

Nicht sicher, ob Ihr PIM oder Ihre eingehenden Daten das Problem sind? Buchen Sie 30 Minuten.

FAQ

Warum ist mein PIM nach der Einführung immer noch voller fehlerhafter Daten?

Ein PIM speichert und verteilt, was ihm gegeben wird; es validiert nicht von sich aus, ob Daten korrekt sind, und löst eingehende Duplikate nicht automatisch auf.

Löst ein PIM-Wechsel schlechte Katalogdaten?

In der Regel nicht. Unaufgelöste, unvalidierte Daten in eine neue Plattform zu migrieren reproduziert dasselbe Problem.

Claro

Stop maintaining this by hand

Claro keeps product and supplier data trusted as catalogs change — matching, deduplication, enrichment, and validated write-back into the systems you already run.

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